
+0~10
+10~15
+15~20
+20~25










완갑(완전 갑주)은 벨가르딘 레이드와 함께 공개된 신규 장비로, 파괴석 결정과 수호석 결정을 동시에 소모해 강화하는 것이 기존 장비와의 가장 큰 차이입니다. 위대한 돌파석, 상급 아비도스 융화 재료, 운명의 파편, 실링, 골드도 단계마다 함께 소모됩니다.
영웅 등급에서 시작해 최대 25강까지 강화할 수 있으며, +10에서 전설로, +15에서 유물로, +20에서 고대로 승급(해방)해야 다음 구간으로 진행됩니다. 승급에는 벨가르딘 레이드에서 획득하는 사령의 잔영 또는 죽음의 손이 소모되며, 고대 승급은 죽음의 손만 사용할 수 있습니다.
완갑 강화 성공 확률은 구간에 따라 15% → 10% → 5% → 3% → 1.5%로 낮아지며, 시뮬레이터는 1~25단계의 성공 확률과 단계별 재료 소모량에 공식 수치를 그대로 적용합니다.
장인의 기운도 일반 재련과 같은 방식으로 동작합니다. 시도할 때마다 그 순간의 최종 성공 확률을 2.15로 나눈 값만큼 게이지가 쌓이고, 100%에 도달하면 다음 시도가 확정 성공됩니다. 용암·빙하의 숨결로 확률을 올리면 실패 시 쌓이는 게이지도 함께 늘어나므로, 숨결 투입은 성공 확률과 확정 성공 시점을 동시에 앞당기는 효과가 있습니다.
등급마다 강화 상한이 있어 승급 재료를 미리 준비해 두는 것이 좋습니다. 승급 재료는 모두 벨가르딘 레이드에서 획득합니다.
완갑에는 강화 재료와 별개로 "장비 성장 비용"이 있습니다. 해당 단계의 강화를 시작할 때 한 번만 지불하는 고정 비용이라, 그 단계에서 몇 번을 실패하든 다시 내지 않습니다. 운명의 파편과 실링으로 지불하며 골드는 들지 않습니다.
1~5단계는 운명의 파편 145,000개와 실링 1,450,000이 고정으로 들고, 단계가 오를수록 늘어 25단계에서는 파편 607,000개·실링 6,070,000까지 올라갑니다. 실링은 파편의 정확히 10배로 붙기 때문에, 파편 재고만 확인해도 실링이 모자랄지 함께 가늠할 수 있습니다.
이 비용은 실패 횟수와 무관하므로, 재료 견적을 낼 때 "확률 때문에 몇 번을 더 두드릴까"와 "성장 비용이 얼마나 쌓일까"는 따로 봐야 합니다. 시뮬레이터는 두 항목을 나눠 집계합니다.
용암의 숨결과 빙하의 숨결은 확률 구간마다 넣을 수 있는 최대 개수가 다릅니다. 15% 구간(1~5단계)은 두 숨결 합쳐 40개, 10%·5% 구간(6~15단계)은 50개, 3%·1.5% 구간(16~25단계)은 60개가 상한입니다.
개당 상승폭은 "그 단계 기본 확률 ÷ 최대 개수"입니다. 즉 숨결을 상한까지 넣으면 어느 구간에서든 성공 확률이 정확히 두 배가 됩니다. 15%는 30%로, 10%는 20%로, 5%는 10%로, 3%는 6%로, 1.5%는 3%로 오릅니다.
두 배라는 상승폭은 같지만 비용은 구간마다 다릅니다. 1.5% 구간에서 60개를 다 넣어도 3%일 뿐이라 기대 시도 횟수는 여전히 많고, 그만큼 숨결도 계속 소모됩니다. 보조재료 최적화가 항상 "가득 넣기"를 답으로 주지 않는 이유입니다.
사령의 잔영과 죽음의 손은 거래가 불가능한 귀속 재료입니다. 거래소에서 사서 메울 수 없고 벨가르딘 레이드를 돌아 직접 모아야 하므로, 시뮬레이터의 골드 견적에도 포함되지 않습니다. 승급 자체에 골드가 들지도 않습니다.
그래서 완갑 진행 계획은 골드 예산과 레이드 주차 계획을 따로 세워야 합니다. 골드가 넉넉해도 죽음의 손이 모자라면 +20에서 멈추게 되고, 반대로 승급 재료만 쌓아 두고 강화 재료가 없으면 상한까지 올릴 수 없습니다. 시뮬레이터가 골드 비용과 승급 재료 수량을 나눠 보여주는 것도 이 둘의 병목이 서로 다르기 때문입니다.
평균 시뮬은 장인의 기운과 실패 시 확률 변화까지 반영해 목표 단계까지의 예상 재료·골드 소모량을 평균값·중앙값으로 계산하고, 실제 시뮬은 인게임과 동일한 확률로 강화 버튼을 직접 눌러보는 체험 모드입니다. 보조재료 최적화 기능은 용암·빙하의 숨결 실시간 시세를 반영해 기대 비용이 가장 낮은 투입 개수를 자동으로 찾아줍니다.
숨결 시세는 매시 정각 거래소 기준으로 갱신되므로, 시세가 저렴한 날에는 숨결을 많이 넣는 쪽이, 비싼 날에는 적게 넣는 쪽이 기대 비용이 낮아질 수 있습니다. 최적 투입 개수가 날마다 달라지는 이유입니다.